Breast Cancer Detection con Machine Learning
Volevo condividere con voi uno dei miei ultimi progetti fatti alla Apple Developer Academy @Unina Federico II:
rilevamento del cancro al seno tramite Machine Learning.
Per la creazione del modello è stato usato un dataset di circa 8000 immagini di screening mammografico appartenenti a donne di età che varia tra i 40/70 anni.
Le immagini sono state divise in 8 classi diverse: 4 categorie di densità di seno divise a loro volta in benigno/maligno.
L’accuratezza del modello è di circa il 91%, anche se avendo a disposizione solo poche immagini l’accuratezza effettiva è da riguardare.
Link di Git: https://lnkd.in/dSTjJbdX